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昨天，阿里方面内部信公布了一系列 AI 业务人员调整，李飞飞成为了阿里云新任 CTO。
此李飞飞并非那位斯坦福出身的 AI 教母，而是阿里集团副总裁，阿里云 / 达摩院数据库业务的 1 号位。如果今天我们的主角是斯坦福的那位，那这篇文章就该讲 World Lab 的最新成果。
开个玩笑，回到阿里的这次调整，最核心的人员变动是原阿里云 CTO 周靖人卸任，由李飞飞接任。另一方面，吴泽明专注阿里巴巴集团 CTO 工作，淘宝闪购 CEO 职务由雷雁群接任。
乍一看，周靖人似乎地位有所下降，但仔细拆解这封内部信，实际上是阿里方面对于 AI 业务的整体规划，进行了一轮"三权分立"般的调整。
首先是通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人全权负责，也就是说，整个大模型研发板块在阿里内部的规格进一步提高，周靖人虽然在 CTO 位置卸任，但旗下的模型业务的核心地位被进一步明确。
此外，阿里在集团层面设立技术委员会，由吴泳铭担任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。
其中，周靖人担任技术委员会首席 AI 架构师，李飞飞负责阿里云技术以及 AI 云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台以及 AI 推理平台建设。毫无疑问，这是阿里 AI 业务的一次"三权分立"式结构变化。
去年以来，阿里在 AI 业务层面动态不断，先是千问 App 卷土重来，与豆包、元宝在春节红包大战中正面厮杀。随后是 Qwen 模型核心人物林俊旸出走，当时阿里方面也不得不选择用一封内部信和一场高管露面的会议，来平息内部的质疑。
不到一个月前，阿里正式成立 Alibaba Token Hub，也就是 ATH 事业群，由吴泳铭直接负责，核心目标被概括成"创造 Token、输送 Token、应用 Token "。ATH 覆盖通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部以及 AI 创新事业部。
接下来就是今天的这场"三权分立"，只是在经历了业务和人员的多轮起伏后，这看起来是一场略显滞后的权力重组。
01
AI 时代的野心的基础，还是模型
几周前，字母 AI 在《通义没有成为"阿里版 Seed "》一文中曾写道：
"通义实验室并没有像 Seed 一样，被单独提升为类似"集团级研究中枢"的存在，而是被放进了一个以 Token 为核心的 AI 业务体系之中，成为 ATH 事业群的一部分。"
几周时间过去，阿里方面还是做出了进一步强化和聚焦模型业务的动作。
如果只看周靖人卸任 CTO 这件事，这确实是一起权责变化。但如果叠加阿里成立技术委员会，和通义大模型事业部的成立，其实不难发现，通义还是向字节的 Seed 团队模式靠拢，而周靖人的这次人事变动，也让他的地位更像是字节体系中的 Seed1 号位吴永辉。
简单回顾一下周靖人过往，他毕业于中国科技大学，2004 年获哥伦比亚大学计算机博士学位，之后在微软任研发合伙人；2015 年加入阿里，先做阿里云首席科学家，后来转到搜索推荐广告，再去蚂蚁，之后回到阿里云担任 CTO 并兼达摩院副院长。
在阿里的技术序列里，周靖人是一个跨云、跨算法、跨业务的人。他一度负责 iDST，也就是达摩院前身的数据科学与技术研究院，后来又接过通义实验室。2025 年底他进入阿里合伙人，也被视作管理层对其过去一年维持 Qwen 领先位置的肯定。
此外，作为阿里云 CTO，周靖人在任内还是交出了一份不错的成绩。截至去年 9 月，通义已开源 300 多个模型，全球下载量超 6 亿、衍生模型超 17 万，并有超 100 万家客户接入；同期百炼平台模型日均调用量同比增长 15 倍。
所以，另一个解释似乎更合理。经历了林俊旸离职、Qwen 团队重组的风波之后，阿里方面更希望周靖人能"钉"在模型这条线上了。
内部信给他的头衔是技术委员会首席 AI 架构师，通义实验室也升级为通义大模型事业部继续由他负责。尽管没有了 CTO 的 Title，但是他也成为了阿里真正意义上的模型 1 号位。
再看李飞飞，阿里这次任命的不是斯坦福的那位 AI 教母，而是长期在阿里体系内做数据库和云基础设施的李飞飞。
他是阿里集团副总裁，曾任阿里云数据库产品事业部负责人、达摩院数据库与存储实验室负责人。
不过有一点，两位李飞飞有着相似之处，那就是都有着扎实的学术背景。
公开履历显示，李飞飞 1997 年从清华附中保送清华电机系，后赴新加坡南洋理工大学和波士顿大学深造，之后在美国高校任教，直至终身正教授，再进入阿里体系。
他的研究方向集中在数据库系统、大数据管理、系统分析以及云数据管理安全，后来当选 ACM Fellow、IEEE Fellow、CCF Fellow 等荣誉。
换言之，李飞飞不是一个典型的"讲 AI 故事"的人，而是典型的底座工程师。在阿里云 CTO 的位置上，他将负责推动 AI 云基础设施，支持 AI 云服务、以及模型侧的训练、存储、数据库、调度和推理资源的全链路效率。
换言之，李飞飞虽然接任了周靖人，但是二者看起来还是一个业务协同关系。
最后再来关注一下吴泽明，这位阿里集团 CTO2004 年加入淘宝，是阿里电商体系技术架构建设的核心成员，做过新零售技术事业群总裁、本地生活业务 CTO、阿里集团 CTO、达摩院副院长等角色，显然，他是一位从一线技术岗位成长起来的技术型高管。
所以，这份技术委员会的名单的意义很直接了，一方面阿里的技术底座和 AI 业务要强化协同，但这种协同变成了阿里云 - 通义 - 集团层面的三方协同。
三个人有点各司其职的意思，周靖人负责定义模型能力上限；李飞飞负责强化底座效率与成本结构，并且在云服务中进一步落地；吴泽明则在集团层面强化技术底座，同时协同其他业务与 AI 的融合。
技术委员会的组长是阿里 CEO 吴泳铭，在经历了模型团队重组期、又轰轰烈烈成立了 ATH 后，这位 CEO 终于腾出精力，梳理了阿里 AI 板块的权责分配。
至于究竟是主动拥抱未来，还是形势影响下的被动调整，那就不得而知了。
02
林俊旸离职的蝴蝶效应，还在继续？
过去几周内，阿里在 AI 业务的所有架构调整，都不可避免的让人联系到此前 Qwen 大模型负责林俊旸的离职。
很长一段时间里，相比起出生于 1976 年的周靖人，95 后林俊旸被认为是阿里在模型侧的年轻一代领军人物。
在年初由清华主导的 AGI NEXT 论坛上，林俊旸曾代表阿里和 Qwen 与唐杰、杨植麟以及彼时备受业内关注的腾讯 CEO 首席科学家姚顺雨同台交流。
然而，林俊旸身上最有代表性的地方，不只是年轻，也不是"明星研究员"标签，而是他在业内为 Qwen 的开源技术路径积攒了不错的口碑，这一套以模型底座、开源社区和学术声量为核心的增长方式。
问题也恰恰出在这里。林俊旸离开后，阿里高层迅速召开内部会议，吴泳铭、蒋芳、周靖人都到场解释组织变化；而团队内部最焦虑的，不只是核心人物流失，而是 Qwen 究竟是继续围绕模型底座迭代，还是更深地为千问 C 端产品和阿里云商业化服务。
林俊旸的出走，一定程度上引爆这个问题在阿里内部的讨论。千问 App 此前传出认为 Qwen 模型团队不够支持，而 Qwen 团队又传出受限于 Infra 层的落后，无法匹配业内其他竞争对手。
而当 ATH 成立时，通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部和 AI 创新事业部塞进一个更大的框架里，这个问题甚至变得更加复杂了。
通义实验室作为 ATH 的板块之一，如果要承接太多"赋能业务"的方向和需求，模型团队的长期目标势必会受到外界因素影响。
所以，林俊旸离职后的那场内部会上，传出 " Qwen 是集团最重要的事情，希望人才来扩大，必然涉及到阵型变化。" 的信号时，基模团队的管理负担和压力，似乎就已经不是周靖人在 CTO 的位置上，能够"兼职"承担的了。
在阿里最新一季财报的电话会上，当被问及阿里 AI 优先级时，吴泳铭曾表示，打造智能能力最强的模型，是阿里 AI 优先级最高的，这是毋庸置疑的。
某种程度上来说，只要阿里想要聚焦基座模型发展，周靖人必然要成为绝对意义上的大模型 1 号位。
尤其是，阿里最新发布的 Qwen3.6 模型里，似乎释放出了"闭源优先"的信号：核心能力（如 Qwen3.6-Plus）不开放权重，仅通过 API 收费调用，三款新模型均为闭源发布，直接服务商业变现 。同时仍保留小模型后续开源，形成"旗舰闭源、边缘开源"的双轨策略，本质是从开源驱动转向收入优先。
同时有行业分析显示，升级为事业部之后，通义事业部在给人才的职级、薪水上预计将有更大的自主性和决策权，在人才招聘和培养上将有更大的吸引力，更能吸引业内优秀青年科学家的加入。
这些业务和管理层级的变化，都需要团队负责人全身心投入。
另一方面，最近两个月，阿里股价从阶段高点回撤约 30% – 40%，上一份财报后单日多次下跌 3% – 9%，整体明显跑输其他科技股。
市场争议集中在 AI 投入：尽管云与 AI 收入同比增长约 30%+，但大规模算力与补贴拉低利润，外界开始质疑其"高投入、慢回报"的商业化节奏。
而曾经挖走周畅等一系列阿里 AI 人才的字节跳动，在近期的估值飙升至超过 6000 亿美元的历史新高。这一增长主要受 AI 业务（豆包大模型）爆发等因素驱动，尤其是今年发布的 Seedance2.0 视频模型引发了业内的广泛关注。
这一背景下，进一步强化和明确模型研发部门的地位，无疑是阿里 AI 业务在 ATH 时代重整旗鼓的关键。
今天除了这则人事调整，还有一条值得关注的、疑似和阿里相关的 AI 界动态。
周二晚间，在知名 AI 评测分析平台 Artificial Analysis 上，一个代号为「HappyHorse-1.0」的神秘视频生成模型空降榜首，引发了 AI 社区热议。
目前有一个猜测是：HappyHorse 背后的团队来自阿里淘天未来生活实验室，由前快手可灵一号位张迪领导的团队。
如果消息属实，阿里的庞大架构下，蕴含的 AI 技术实力其实仍然是国内一流水平，甚至不仅仅局限在通义实验室内部。
只是，在 ATH 的大框架下，如何进一步推动资源协同，有效的利用好集团内的研发资源，平衡和整合基模团队的目标，这就是留给新成立的阿里技术委员会思考的问题了。（字母榜）
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